测试小牛

# 新能源汽车

# 蔚来真题一

# 1. 自我介绍

答题思路：
结合测试经验、技术栈和项目亮点，突出自动化、性能测试能力，以及保险/金融领域经验，体现综合实力和职业素养。

话术：
您好，我是XX，拥有X年软件测试经验，专注于保险和金融领域的系统测试。我擅长接口自动化（使用Python、Pytest和Requests框架）、性能测试（使用JMeter和监控工具）以及安全测试。在以往的项目中，我主导了测试框架的搭建和CI/CD集成，成功将回归测试时间缩短了50%。我注重测试左移和质量流程优化，能够与开发团队紧密协作，提升整体产品质量。期待在贵公司贡献我的技能和经验。

# 2. 项目介绍

答题思路：
选择最近或最相关的项目，简要描述项目背景、个人角色、负责模块和取得的成果，突出测试贡献和技术挑战。

话术：
最近我参与了一个保险核心系统项目，该系统处理投保、核保、理赔和支付等流程。我担任测试负责人，主要负责投保和理赔模块的功能测试、接口自动化和性能测试。我设计了自动化测试框架，覆盖了80%的核心接口，并通过性能测试发现了数据库瓶颈，推动开发优化了SQL查询，使系统TPS提升了30%。项目成功上线后，得到了客户的好评。

# 3. 给一个登录和注册的功能框，里面有账号，密码，忘记密码，注册/登录这4个功能框，设计一下测试用例

答题思路：
基于功能点设计测试用例，覆盖正常流、异常流、边界值、安全性和用户体验等方面，确保全面覆盖。

话术：
针对登录和注册功能，我会设计以下测试用例：

  • 正常流：
    • 输入有效账号和密码，点击登录，验证成功跳转。
    • 输入有效信息点击注册，验证注册成功并自动登录。
  • 异常流：
    • 输入错误密码，验证提示信息。
    • 输入不存在的账号，验证提示信息。
    • 输入无效邮箱格式注册，验证提示。
  • 忘记密码：
    • 点击忘记密码，输入注册邮箱，验证重置链接发送。
    • 输入未注册邮箱，验证提示信息。
  • 边界值：
    • 输入超长账号/密码，验证处理。
    • 输入特殊字符，验证过滤或提示。
  • 安全性：
    • 验证密码是否加密传输。
    • 验证多次失败登录是否锁定账号。
  • 用户体验：
    • 验证记住密码功能。
    • 验证登录后会话管理。
      总计约20-30个用例，确保覆盖所有场景。

# 4. 有两张表，一个数学成绩表，一个班级名称表，数学成绩表里存了学生的ID和数学成绩，班级名称表里里面学生ID和班级名称，我要查询每个班上数学成绩大于90分的人数个数并且按照这个人数个数进行一个倒序的排列，最后要展现给我的是一个班级名称，一个是人数个数，说出完整的sql

答题思路：
使用SQL JOIN连接两张表，GROUP BY分组计数，WHERE过滤条件，ORDER BY排序，确保语法正确。

话术：
假设数学成绩表名为math_scores，包含字段student_id和score；班级名称表名为classes，包含字段student_id和class_name。完整的SQL查询如下：

SELECT 
    c.class_name, 
    COUNT(m.student_id) AS count_students
FROM 
    classes c
JOIN 
    math_scores m ON c.student_id = m.student_id
WHERE 
    m.score > 90
GROUP BY 
    c.class_name
ORDER BY 
    count_students DESC;
1
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3
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这个查询会返回每个班级名称和成绩大于90分的学生人数，并按人数降序排列。

# 5. 说下你对容器和K8S的了解

答题思路：
解释容器和K8S的基本概念、优势以及在测试中的应用，体现技术广度和实践能力。

话术：
容器是一种轻量级的虚拟化技术，如Docker，可以将应用及其依赖打包成镜像，实现环境一致性。Kubernetes（K8S）是容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。
在测试中，我们使用Docker容器快速搭建测试环境，避免环境差异问题。K8S用于管理测试集群，实现动态资源分配和弹性伸缩，例如在性能测试中自动扩容Pod以模拟高并发。我还用K8S部署测试工具如JMeter，提高测试效率和可靠性。

# 6. 写过存储过程吗？简单说下代码

答题思路：
肯定回答，举例一个简单的存储过程，说明用途和代码结构，避免过于复杂。

话术：
是的，我写过存储过程。例如，一个用于计算保险保单总数的存储过程：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE GetPolicyCount(IN startDate DATE, OUT totalCount INT)
BEGIN
    SELECT COUNT(*) INTO totalCount FROM policies WHERE created_date >= startDate;
END //
DELIMITER ;
1
2
3
4
5
6

这个存储过程接受开始日期参数，输出保单数量。它简化了复杂查询，提高了数据操作效率。

# 7. 性能压测流程

答题思路：
按步骤描述性能压测的全流程，从计划到报告，突出关键活动和工具使用。

话术：
性能压测流程包括：

  1. 需求分析：与业务团队确定性能指标（如TPS、响应时间、并发用户数）。
  2. 场景设计：基于用户行为设计压测场景（如登录、下单）。
  3. 脚本开发：使用JMeter或LoadRunner编写脚本，参数化数据，添加断言。
  4. 环境准备：搭建独立压测环境，配置监控（如Prometheus、Grafana）。
  5. 执行压测：逐步增加负载，记录性能数据。
  6. 监控分析：实时监控系统资源（CPU、内存、数据库），识别瓶颈。
  7. 调优验证：与开发协作优化代码或配置，重新压测验证。
  8. 报告输出：生成性能报告，包括结论和建议。
    整个过程确保系统满足性能要求。

# 8. jmeter压测怎么实现上下接口的关联

答题思路：
解释关联的概念，介绍JMeter中常用的关联方法如正则表达式提取器或JSON提取器。

话术：
在JMeter中，上下接口关联通常通过提取响应数据并传递给后续请求实现。例如，登录接口返回token，需要在后续请求中使用。

  • 使用正则表达式提取器：在登录请求后添加该组件，设置正则表达式匹配token，如"token":"(.+?)"，将值保存到变量如${token}。
  • 使用JSON提取器：如果响应是JSON，直接指定JSON Path表达式，如$.token，保存到变量。
    然后在后续请求的Header或Body中引用变量，如Authorization: Bearer ${token}。
    这样可以动态处理依赖关系，模拟真实用户会话。

# 9. TPS的定义是什么？TPS和吞吐量有啥区别，他们之间的关系是什么

答题思路：
定义TPS和吞吐量，对比它们的关注点和计算方式，说明相互关系。

话术：

  • TPS（Transactions Per Second）：每秒事务数，衡量系统处理事务的能力，如每秒完成的订单数。
  • 吞吐量（Throughput）：单位时间内系统处理的请求数量，通常指每秒请求数（QPS）。
    区别：TPS关注事务完成（如一个事务可能包含多个请求），吞吐量关注请求处理量。关系：TPS是吞吐量的子集，如果每个事务只包含一个请求，则TPS等于吞吐量；但通常事务涉及多个请求，所以吞吐量可能高于TPS。
    在性能测试中，我们更关注TPS，因为它直接反映业务处理能力。

# 10. 印象深刻的性能调优说一下

答题思路：
选择一个具体案例，描述问题、分析过程、解决方案和结果，体现问题解决能力。

话术：
在一次保险理赔系统压测中，TPS达不到目标，响应时间慢。通过监控发现数据库CPU高，分析慢查询日志，发现一个理赔查询SQL没有索引。

  • 问题：多表关联查询时全表扫描。
  • 解决方案：与开发合作添加复合索引，优化SQL语句，减少JOIN操作。
  • 结果：优化后TPS从50提升到150，响应时间从2s降低到200ms。
    这个案例强调了数据库优化的重要性。

# 11. 你们的性能压测TPS目标是怎么制定的？你们系统一天的访问量有多少？

答题思路：
说明TPS目标基于业务数据和历史峰值，举例访问量计算，体现数据驱动决策。

话术：
TPS目标通常基于业务高峰期的访问量制定。例如，我们系统一天访问量约为100万次，高峰时段在上午10点-11点，访问量占全天的20%，即20万次。高峰时段持续3600秒，所以TPS目标为200000 / 3600 ≈ 56。我们会预留20%余量，设定TPS为70。
实际压测中，我们会模拟这个TPS并监控系统表现，确保稳定运行。

# 12. redis怎么测试的

答题思路：
介绍Redis测试的重点，如功能、性能、高可用，以及常用测试方法。

话术：
Redis测试主要包括：

  • 功能测试：验证数据读写、过期时间、数据结构（如哈希、列表）操作是否正确。
  • 性能测试：使用工具如redis-benchmark测试读写速度，关注并发连接数和响应时间。
  • 高可用测试：模拟主从切换、哨兵模式故障转移，验证数据一致性。
  • 缓存测试：检查缓存击穿、雪崩、穿透的防护措施，如使用布隆过滤器。
    我会编写脚本模拟常见场景，确保Redis可靠性和性能。

# 13. 使用过Jenkins吗？说一下他的作用

答题思路：
解释Jenkins作为CI/CD工具的作用，举例在测试中的应用，如自动化测试触发。

话术：
是的，我使用过Jenkins。它是一个开源的CI/CD工具，用于自动化构建、测试和部署。在测试中，我配置Jenkins流水线：

  • 自动触发代码提交后的单元测试。
  • 定时执行接口自动化测试，生成Allure报告。
  • 集成性能测试脚本，定期压测。
    Jenkins提高了测试效率，实现了持续集成和快速反馈。

# 14. 您说你做过接口自动化，接口自动化怎么做的？那web自动化和app自动化您有了解吗？

答题思路：
详细描述接口自动化框架和技术，简要说明web和app自动化的了解，体现广度。

话术：
接口自动化我使用Python+Pytest+Requests框架：

  • 编写基础封装类处理HTTP请求。
  • 使用YAML文件管理测试数据。
  • 用Pytest组织用例，Allure生成报告。
  • 集成Jenkins实现持续执行。
    对于web自动化，我了解Selenium with Python，用于UI测试；app自动化我了解Appium，用于移动端测试。虽然主要精力在接口自动化，但我能快速上手web和app自动化。

# 15. 给你一个列表，列表里有张三@qq.com,李四@qq.com,王老六@qq.com，我需要提取这个列表里的所有用户名，例如张三，李四，王老六，并以列表的形式返回给我，这个怎么实现

答题思路：
使用Python字符串处理，分割邮箱提取用户名，返回列表。

话术：
在Python中，可以通过列表推导式和字符串分割实现：

email_list = ["张三@qq.com", "李四@qq.com", "王老六@qq.com"]
username_list = [email.split('@')[0] for email in email_list]
print(username_list)  # 输出: ['张三', '李四', '王老六']
1
2
3

这段代码遍历邮箱列表，用split('@')分割取第一部分，生成用户名列表。

# 16. 你们接口自动化一共有多少case？是所有的接口都覆盖了吗？

答题思路：
给出大致案例数，说明覆盖策略，强调核心接口覆盖而非全部。

话术：
我们接口自动化大约有500个case，覆盖了核心业务接口的80%，如投保、理赔、支付等。并非所有接口都覆盖，因为一些边缘接口或变化频繁的接口采用手动测试。我们定期评审用例，根据业务变化增加覆盖，确保关键路径质量。

# 17. 说下装饰器的理解，工作过程中有写过装饰器吗？

答题思路：
解释装饰器概念和作用，举例实际编写的装饰器，体现编程能力。

话术：
装饰器是Python中用于增强函数功能的语法糖，它允许在不修改原函数代码的情况下添加功能。
在工作中我写过装饰器，例如用于接口自动化测试的日志装饰器：

def log_api_call(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling function {func.__name__} with args {args}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"Function {func.__name__} returned {result}")
        return result
    return wrapper

@log_api_call
def api_request(url, data):
    # 发送请求代码
    return response
1
2
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5
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这个装饰器记录了函数调用和返回，便于调试。

# 18. 说一下冒泡排序怎么写

答题思路：
描述冒泡排序算法，提供Python代码示例，说明其原理和效率。

话术：
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复遍历列表，比较相邻元素并交换，直到排序完成。
Python实现：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

# 示例
arr = [64, 34, 25, 12, 22]
print(bubble_sort(arr))  # 输出: [12, 22, 25, 34, 64]
1
2
3
4
5
6
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9
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尽管冒泡排序效率不高（O(n^2)），但易于理解和实现。

# 19. 我们的自动化框架是robertframework, 这个你之前有了解过吗？我们之后是需要使用这个框架来执行接口自动化的，你觉的你能胜任吗？

答题思路：
如果了解，直接肯定；如果不了解，表达学习能力和类似经验，展现自信。

话术：
我对RobotFramework有一定了解，它是一个关键字驱动的自动化测试框架，支持接口、web和app测试。虽然我主要使用Python-based框架，但RobotFramework的语法和概念与我经验相似。我有快速学习新工具的能力，相信通过短期学习能熟练使用RobotFramework进行接口自动化，胜任相关工作。

# 20. 对加班怎么看

答题思路：
表现积极态度，强调工作责任和效率，同时关注工作生活平衡。

话术：
我理解在项目关键时刻加班是必要的，我会以工作为重，确保任务完成。同时，我注重提高工作效率，避免不必要的加班。我相信通过合理规划和团队协作，可以最小化加班情况。如果有需要，我愿意配合团队安排。

# 21. 多久能上班

答题思路：
根据实际情况回答，通常2-4周，表现灵活性。

话术：
如果我收到offer，我需要大约2周时间完成当前工作交接，最快可以在2周内到岗。如果有紧急需要，我可以尽量协调提前。

# 22. 有什么要问我的？

答题思路：
提问关于团队、项目、技术挑战或发展机会，展现兴趣和思考。

话术：
我有几个问题：

  1. 团队目前的测试自动化覆盖率是多少？未来有哪些改进计划？
  2. 这个角色面临的最大技术挑战是什么？
  3. 公司对测试职业发展有哪些培训或晋升机制？
    谢谢！

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