6. 滑动窗口题怎么入门
滑动窗口是数组和字符串题中的常见技巧。它本质上是用左右边界维护一个连续区间，根据条件扩大或收缩窗口。测试岗手撕代码中，滑动窗口通常考入门题，比如最长无重复子串、固定长度子数组最大和、最小长度子数组等。它比普通遍历稍难，但掌握模板后并不复杂。
滑动窗口特别适合解决“连续子串”“连续子数组”“最长”“最短”“满足条件的区间”这类问题。看到这些关键词，就可以考虑滑动窗口。
一、什么是滑动窗口
窗口就是数组或字符串中的一段连续区间。
例如字符串 abcabcbb 中，abc、bca 都是窗口。
滑动窗口通常有两个指针：
- left：窗口左边界；
- right：窗口右边界。
right 向右扩展窗口，left 根据条件收缩窗口。
二、固定窗口
固定窗口长度不变，适合固定长度子数组问题。
例如求长度为 k 的子数组最大和：
def max_sum(nums, k):
if len(nums) < k:
return None
window_sum = sum(nums[:k])
max_value = window_sum
for i in range(k, len(nums)):
window_sum += nums[i] - nums[i - k]
max_value = max(max_value, window_sum)
return max_value
每次右边进一个，左边出一个。
三、可变窗口
可变窗口长度会变化，适合最长或最短满足条件的问题。
经典题：最长无重复子串。
def length_of_longest_substring(s):
seen = {}
left = 0
max_len = 0
for right, ch in enumerate(s):
if ch in seen and seen[ch] >= left:
left = seen[ch] + 1
seen[ch] = right
max_len = max(max_len, right - left + 1)
return max_len
这里窗口始终保持无重复字符。
四、滑动窗口通用思路
可以按这个模板思考：
定义 left/right -> 扩大 right -> 更新窗口状态 -> 判断是否满足条件 -> 收缩 left -> 更新答案
关键是窗口内维护什么信息：
- 当前和；
- 字符出现次数；
- 当前最大长度；
- 是否有重复；
- 是否满足目标值。
五、最小长度子数组
题目：找和大于等于 target 的最短连续子数组长度。
def min_subarray_len(target, nums):
left = 0
total = 0
ans = float("inf")
for right, num in enumerate(nums):
total += num
while total >= target:
ans = min(ans, right - left + 1)
total -= nums[left]
left += 1
return 0 if ans == float("inf") else ans
这里 right 扩大窗口，满足条件后 left 收缩，寻找更短答案。
六、滑动窗口和双指针关系
滑动窗口可以看作同向双指针的一种。两个指针都向右移动，维护一个连续区间。
区别是滑动窗口通常会维护窗口状态，比如计数、总和、集合等。
七、常见错误
1. 不知道什么时候移动 left
移动 left 的条件由题目决定，比如有重复、总和超过目标、窗口长度超过 k。
2. 忘记更新窗口状态
left 移动时要把离开窗口的元素从计数或总和中移除。
3. 答案更新位置错误
最长题通常在窗口合法时更新；最短题通常在满足条件后收缩时更新。
4. 边界未处理
空字符串、数组长度小于 k、目标不存在都要处理。
八、测试用例怎么补
滑动窗口题要测：
- 空输入；
- 单元素；
- 全部重复；
- 全部不重复；
- 窗口在开头；
- 窗口在结尾；
- 不存在满足条件；
- k 大于数组长度。
九、面试回答模板
如果面试官问“滑动窗口题怎么入门”，可以这样回答：
滑动窗口适合解决连续子数组或子串问题，尤其是最长、最短、固定长度这类题。核心是用 left 和 right 维护一个窗口，right 负责扩大窗口，left 根据条件收缩窗口，同时维护窗口内的状态，比如字符计数或当前和。固定窗口如长度为 k 的子数组最大和，每次右边进一个左边出一个；可变窗口如最长无重复子串，需要用 Map 记录字符位置，遇到重复就移动 left。写完后要测空输入、全重复、无重复和不存在满足条件的场景。
十、练习清单
- 固定长度最大和；
- 最长无重复子串；
- 最小长度子数组；
- 字符串中是否包含排列；
- 最大连续 1 个数；
- 长度为 k 的平均值；
- 重复字符窗口收缩；
- 手写窗口模板；
- 总结 left 移动条件；
- 准备滑动窗口表达。
滑动窗口入门的关键是把窗口状态说清楚。只要知道窗口里维护什么、什么时候扩、什么时候缩，就能写出大多数基础题。
配套刷题：
