9. 常见手撕 SQL 题怎么准备？

手撕 SQL 是测试、测试开发、数据测试、后端接口测试面试中非常常见的环节。很多候选人一听“手撕 SQL”就开始背答案，比如第二高薪资、连续登录、每组 TopN。背题能帮你应付一部分，但真正面试时，表结构稍微变一下、字段名换一下、条件多一条，就容易卡住。

准备手撕 SQL 的正确方式不是死背，而是按题型建立解题框架。你要知道统计类题用 group by，关联类题用 join，去重类题用 distinct 或分组，排名类题可以用窗口函数，连续登录类题要处理日期连续性。面试时还要边写边解释，让面试官知道你的思路，而不是蒙出一个答案。

一、手撕 SQL 面试考什么

手撕 SQL 主要考四种能力：

是否理解表结构和业务含义；
是否能把需求翻译成查询条件；
是否能选择合适的 SQL 结构；
是否能处理边界和重复数据。

测试岗位的 SQL 题通常不会特别偏数据库底层，而是偏业务查询和数据统计。比如订单表、用户表、登录表、成绩表、薪资表、商品表、支付流水表。

select mobile, count(*) as cnt
from t_user
group by mobile
having count(*) > 1;

如果要查重复手机号对应的完整用户记录：

select *
from t_user
where mobile in (
  select mobile
  from t_user
  group by mobile
  having count(*) > 1
);

测试场景：注册接口如果没有唯一校验，可能出现重复手机号。这个题能和测试唯一性校验结合起来讲。

四、高频题型 2：查询第二高薪资

表：employee(id, name, salary)。

写法一：去重排序。

select distinct salary
from employee
order by salary desc
limit 1, 1;

如果要查第二高薪资的员工：

select *
from employee
where salary = (
  select distinct salary
  from employee
  order by salary desc
  limit 1, 1
);

注意：如果最高薪有多人，distinct 可以避免把同一薪资重复计算。

五、高频题型 3：每组 TopN

题目：查询每个部门工资最高的 3 名员工。

如果数据库支持窗口函数：

select department_id, name, salary
from (
  select
    department_id,
    name,
    salary,
    row_number() over(partition by department_id order by salary desc) as rn
  from employee
) t
where rn <= 3;

如果要考虑并列，可以用 dense_rank()。

测试场景：排行榜、销量榜、成绩榜、消费金额 TopN 都是类似问题。

六、高频题型 4：按日期统计订单量

表：t_order(order_no, status, create_time)。

select date(create_time) as order_date, count(*) as order_count
from t_order
where create_time >= '2026-04-01 00:00:00'
  and create_time < '2026-05-01 00:00:00'
group by date(create_time)
order by order_date;

如果只统计已支付订单：

select date(pay_time) as pay_date, count(*) as pay_count
from t_order
where status = 'PAID'
  and pay_time >= '2026-04-01 00:00:00'
  and pay_time < '2026-05-01 00:00:00'
group by date(pay_time)
order by pay_date;

测试时要关注：时间边界、状态条件、无数据日期是否补 0。

七、高频题型 5：多表关联统计

题目：统计每个用户的订单数量和消费金额。

表：t_user(id, name)，t_order(order_no, user_id, status, total_amount)。

select u.id, u.name, count(o.order_no) as order_count, sum(o.total_amount) as total_amount
from t_user u
left join t_order o on u.id = o.user_id and o.status = 'PAID'
group by u.id, u.name;

这里使用 left join，是为了保留没有订单的用户。如果用 inner join，没有订单的用户会消失。

八、高频题型 6：查询从未下单的用户

select u.id, u.name
from t_user u
left join t_order o on u.id = o.user_id
where o.order_no is null;

这个题本质是 left join 找缺失关联数据。测试中经常用来找有主数据但缺少关联数据的问题。

九、高频题型 7：连续登录用户

表：login_log(user_id, login_date)，查询连续 3 天登录用户。

如果支持窗口函数，可以用日期减排名的思路：

select user_id
from (
  select
    user_id,
    login_date,
    date_sub(login_date, interval row_number() over(partition by user_id order by login_date) day) as flag_date
  from (
    select distinct user_id, login_date
    from login_log
  ) t1
) t2
group by user_id, flag_date
having count(*) >= 3;

这类题不要求每个测试都背得滚瓜烂熟，但要理解核心：先去重，再按用户排序，再判断日期是否连续。

十、高频题型 8：查询每个商品销量

表：t_order(status)，t_order_item(order_no, product_id, quantity)。

select i.product_id, sum(i.quantity) as sale_count
from t_order o
join t_order_item i on o.order_no = i.order_no
where o.status = 'PAID'
group by i.product_id
order by sale_count desc;

测试场景：商品销量榜、后台商品统计、运营报表。

十一、高频题型 9：查询金额异常订单

题目：订单主表金额不等于明细金额之和。

select o.order_no, o.total_amount, sum(i.price * i.quantity) as item_amount
from t_order o
join t_order_item i on o.order_no = i.order_no
group by o.order_no, o.total_amount
having o.total_amount <> sum(i.price * i.quantity);

这类 SQL 非常有测试价值，可以直接用于发现数据一致性问题。

十二、高频题型 10：分页查询

第一页 10 条：

select order_no, create_time
from t_order
order by create_time desc
limit 0, 10;

第二页 10 条：

select order_no, create_time
from t_order
order by create_time desc
limit 10, 10;

面试可能追问深分页慢的问题。可以回答：数据量大时 offset 很大可能慢，可以考虑限制页数、增加查询条件、使用游标分页等。

十三、面试现场怎么表达

手撕 SQL 时不要沉默写。建议按这个节奏：

先复述需求；
确认表结构和输出字段；
判断是否需要 join；
判断是否需要 group by；
判断是否需要排序、去重、窗口函数；
写 SQL；
解释边界。

比如题目是“统计每个用户支付成功订单金额”，你可以说：

我先确认订单表里有 user_id、status、total_amount 字段。因为是每个用户，所以要 group by user_id；因为只统计支付成功，所以 where status='PAID'；金额用 sum(total_amount)。如果要展示用户名，再关联用户表。

这样即使 SQL 小地方写错，面试官也能看到你的思路。

十四、面试回答模板

如果面试官问“你怎么准备手撕 SQL”，可以这样答：

我会按题型准备，而不是死背单个答案。统计类题重点是 group by、count、sum；关联类题重点是 join 和 left join；去重类题用 distinct 或 group by；排名类题可以用窗口函数；连续登录类题要先去重再判断日期连续。面试现场我会先确认表结构、输出字段和过滤条件，再判断是否需要关联、分组、排序和去重。比如订单金额校验，我会关联订单主表和明细表，用 having 找出主表金额和明细合计不一致的数据。

十五、练习清单

查询重复手机号；
查询第二高薪资；
查询每组 Top3；
按日期统计订单数；
统计每个用户消费金额；
查询从未下单的用户；
查询连续 3 天登录用户；
统计每个商品销量；
查询金额异常订单；
分页查询订单列表。

手撕 SQL 的核心是题型思维。你只要把常见题型拆清楚，再结合测试业务场景讲出来，面试就不会只是“背 SQL”，而是展示你解决数据问题的能力。

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